Генеральный директор Байкал Электроникс Андрей Евдокимов объявил о намерении к 2030 году вывести две специализированные нейросетевые микросхемы. Новые решения полностью интегрируются в CUDA-экосистему, изначально разработанную компанией Nvidia. Эта программа‑аппаратная платформа позволяет использовать графические процессоры для вычислений общего назначения. Совместимость избавит разработчиков от необходимости переписывать прежний код под новые устройства. Поставки готовятся запустить в период с 2029 по 2030 год.
Первый продукт получил название Baikal-AI-E1000. Чип ориентирован на работу в внешних устройствах и служит аналогом модуля Nvidia Jetson Orin NX. Его энергопотребление не превышает 30 Вт, а рабочая частота достигает 2 ГГц. Старший вариант обозначен как Baikal-AI-D1000. Это дискретный графический ускоритель для серверных систем, позиционируется как заменитель Nvidia L40S. Производительность оценивается в 1000 терафлопсов при fp8‑операциях и 500 терафлопсов при fp16‑операциях. Объём видеопамяти варьируется от 48 до 64 ГБ. Ожидаемая розничная стоимость верхней модели оценивается примерно в 10 000 долларов.
Разработка собственных ускорителей должна снизить привязку к продуктам Nvidia, доминирующим на мировом рынке. Независимые аналитики указывают, что аппаратная совместимость представляет собой практичный шаг, позволяющий избежать проблем с миграцией программного обеспечения. Новые микросхемы планируется внедрять в финансовом секторе, металлургии, телекоме, машиностроении и ракетно‑космической отрасли.