Создание системы General Motors было осуществлено совместно с учёными из Колумбийского национального университета и опиралось на обучение нейросети работе с видеоматериалами с камер. Программа фиксирует около двадцати характерных точек на теле водителя, а её алгоритм анализирует темп, ритм и симметрию движений, сопоставляя их с походкой человека, находившегося в полной трезвости.
Согласно исследованиям, точность решения достигает 93%. Возможные погрешности возникают, когда субъект утомлён, болен или имеет проблемы с опорно-двигательным аппаратом. Технология прошла испытания на реальных видеозаписях, где добровольно принимали участие лица, употребляющие спиртное.
По словам создателей, решение может быть внедрено в охранные системы парковок, входов в заведения и заправки. При обнаружении неуверенного поведения у человека, направляющегося к автомобилю, камеры могут автоматически оповещать службу безопасности или блокировать запуск двигателя через приложение.
Фотография предоставлена U.S. Patent and Trademark Office