Когда‑то механические автоматы взяли на себя выполнение тяжёлых, монотонных задач на фабриках. Сейчас вместо них пришёл искусственный интеллект (ИИ), который действует в той же сфере, но уже в интеллектуальном измерении. Именно благодаря огромному объёму хранящейся информации нейросети способны в несколько раз быстрее находить нужные данные, анализировать их и выводить важные выводы. В итоге они существенно облегчают работу врачам, а каждый следующий год их вклад становится всё заметнее.
Помогать с постановкой диагноза
Точная постановка диагноза по результатам лабораторных исследований и клинического осмотра полностью зависит от профессионального уровня врача. Его навыки формируются долгим практическим опытом и глубокими знаниями. Однако ИИ не требует многолетних лет обучения для получения огромных массивов данных. Современные языковые модели уже настолько совершенны, что успешно проходят тесты, позволяющие получить медицинскую лицензию. В медицине, где даже небольшая ошибка может привести к серьёзным последствиям, полностью передавать процесс лечения нейросетям нельзя, но использовать их как вспомогательный инструмент для специалистов является обязательным.
Готовить индивидуальные лекарства
При покупке препаратов в аптеке мы сталкиваемся с готовыми рецептурами и фиксированными дозировками. Однако каждый организм уникален: у разных людей разные заболевания и разный отклик на лекарства. В 2023 году журнал «Pharmaceutics» опубликовал обзор технологий трёхмерной печати медикаментов. ИИ внимательно анализирует медицинскую карту конкретного пациента, формирует для него персональную схему и печатает (создаёт) лекарство, составленное из разных компонентов, идеально подходящее именно ему.
Распознавать признаки заболеваний на снимках
Для оценки состояния органов и систем врачи исследуют медицинские снимки пациентов. ИИ в этой области отлично дополняет врачебный труд. Алгоритмы компьютерного зрения способны по снимкам выявлять рак, инсульт и другие заболевания на ранних стадиях.
Давать рекомендации для сохранения здоровья
Процессы, происходящие в человеческом организме со временем, до сих пор плохо изучены. Однако в работу медицинских лабораторий сейчас входят ИИ‑алгоритмы, которые обрабатывают массивные массивы данных о гене, образе жизни и медицинской истории пациентов, позволяя лучше понять факторы, влияющие на продолжительность жизни и общее здоровье.
В 2023 году в журнале «Front Aging» опубликована статья о применении искусственного интеллекта в исследовании старения. Современный ИИ способен, опираясь на имеющиеся данные, прогнозировать и моделировать свойства и взаимодействия, раскрывая важные сведения о сложных биологических процессах, таких как старение, используя протеомику, липидомику и другие «омик»‑направления для анализа взаимодействия тела человека с внешней средой.
Конечно, ИИ не заменит врачей. Но уже существующие инновации существенно повышают эффективность как работы специалистов, так и самого лечения.
Ольга Пучкова, руководитель медицинского направления СберМедИИМы накопили достаточно кейсов, когда наш алгоритм «КТ головного мозга» помогаал врачам оперативно диагностировать острое нарушение мозгового кровообращения и спасать жизнь пациенту. Например, Центр управления госпитализацией пациентов с подозрением на инсульт («УДАР») в Новосибирской области, в котором врачи используют сервис «КТ головного мозга», в 2023 году продемонстрировал один из самых низких показателей летальности в регионе — 7,7%, годом ранее он составлял более 22%. Такие результаты достигаются благодаря совместным усилиям врачей и применению новейших технологий на базе ИИ.
Давать рекомендации для сохранения здоровья
Процессы, которые происходят в теле человека со временем, до сих пор недостаточно исследованы. Сегодня в работе множества медицинских лабораторий участвуют алгоритмы ИИ, которые анализируют огромные массивы данных о ДНК, образе жизни и истории пациентов, позволяя лучше понять факторы, влияющие на продолжительность жизни и здоровье.
В 2023 году в журнале «Front Aging» опубликована статья о роли искусственного интеллекта в изучении старения. Сейчас ИИ способен, опираясь на имеющиеся данные, предсказывать и моделировать свойства и взаимодействия, раскрывая важные знания о сложных биологических процессах, таких как старение, используя протеомику, липидомику и другие «омик»‑направления для анализа взаимодействия человеческого тела с внешней средой.
Конечно, ИИ не заменит врачей. Однако уже реализованные инновации заметно повышают эффективность как работы докторов, так и непосредственного лечения.